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vifawed789@yaho

证实清理数据后您应该能够回答以下问题数据有意义吗数据是否遵循其领域的适当规则它是否证明或反驳了你的理论或者提出了任何见解你能找到有助于指导下一个理论的趋势吗如果不是那是因为持续的数据质量问题吗以数据为中心的人工智能杀手级组合人工智能已经开始改变以及公司与客户联系和服务的方式。如果没有集成准确实时的良好数据人工智能就毫无用处。与此同时如果没有人工智能就不可能理解海量的数据。

成功的方法是将这两种做法结合起来。见所有业务领域 柬埔寨电报号码数据 的趋势挑战和机遇并更好地为您的客户服务。由支持的统一客户档案可以让您全面了解用户无论他们是访客客户潜在客户还是订阅者。从历史上看营销数据被锁定在营销系统中服务数据被锁定在服务系统中等等这无法让您全面了解客户的活动。绝对需要在一个地方拥有一个值得信赖的统一客户档案并实时更新布伦戴奇说。根据数据你上个月做了的事情这个月你可能会做不同的事情。如果你有过时的数据人工智能就会使用这些数据。




有一个著名的金字塔展示了知识管理的层次结构。数据位于底部代表我们收集的一切然后是信息然后是知识最后是位于顶部的智慧。数据和信息几乎无法提供背景信息或回答任何事物的原因。但通过人工智能分层的集成实时数据您可以看到模式预测趋势并在表面上看似不相关的事物之间建立联系。知识就是知道西红柿是一种水果布伦戴奇说。智慧就是知道它不会出现在水果沙拉中。有任何疑问请随时联系服务提供商以获取进一步的解释。